[ML Project Mgmt.] 1. 들어가는 글
스크럼을 통한 머신러닝 & 딥러닝 프로젝트 관리
이 포스트는 [ML Project Mgmt.] 데이터 사이언스 프로젝트 관리 시리즈의 일부입니다.
내용
팀은 아래의 요소를 알고 있어야 함
- 스크럼의 기본
- 제품 백로그를 만들고 추정하는 방법
- 제품 백로그로부터 스프린트 백로그를 만드는 방법
- 소멸 차트를 관리하는 방법
-
자기 팀의 속도(velocity)를 계산하는 방법
→ 신뢰할만한 출시일이 포함된 제품 로드맵
스크럼에 필요한 것
- 스크럼 팀반드시 제품 책임자가 있어야 하고, 팀은 누가 제품 책임자인지 알고 있어야 한다
- 제품 책임자는 반드시 제품 백로그를 가지고 있어야 하며, 제품 백로그의 추정치는 팀이 만든 것이어야 한다
- 팀은 반드시 소멸 차트를 그리고 팀 속도를 알고 있어야 한다
- 스프린트 동안에는 팀을 방해하는 외부인이 있어서는 안된다
Best practice?
스크럼에는 best practice가 없다. 좋은 사례와 그것이 어떤 context에서 성공했는지를 아는 것이 중요하다. → customize to your own project
이 책은 예제 코드. Copy & paste → 실행 → 목적에 맞게 수정
References
Scrum checklist
https://www.crisp.se/gratis-material-och-guider/scrum-checklist
Manifesto for Agile Software Development
What is Scrum?
https://www.mountaingoatsoftware.com/agile/scrum
궁금한 것
Q. 스크럼이란?
Q. 제품 백로그?
Q. 스프린트 백로그?
Q. 소멸 차트?