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[ML Project Mgmt.] 1. 들어가는 글
이 포스트는 [ML Project Mgmt.] 데이터 사이언스 프로젝트 관리 시리즈의 일부입니다. 내용 팀은 아래의 요소를 알고 있어야 함 스크럼의 기본 제품 백로그를 만들고 추정하는 방법 제품 백로그로부터 스프린트 백로그를 만드는 방법 소멸 차트를 관리하는 방법 자기 팀의 속도(velocity)를 계산하는 방법 → 신뢰할만한 출시일이 포함된 제품 로드맵 스크럼에 필요한 것 스크럼...
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[ML Project Mgmt.] 데이터 사이언스 프로젝트 관리
이 시리즈는 크게 세가지 요소로 구성되어 있습니다 스크럼 배우기 : ‘스크럼과XP’ 요약 데이터 사이언스(혹은 머신러닝) 프로젝트에 왜 스크럼이 적합하지 않은지 그 이유들과 대안 스크럼을 배우고, 머신러닝 프로젝트를 수행하는 팀에 도입하기까지의 회고 업데이트됨 1. 들어가는 글 업데이트 예정 [2. 제품 백로그 만들기] [3. 스프린트 계획회의 준비하기] [4. 스프린트 계획 수립하기] [5....